De hecho, Lee, un maestro de Go, se retira y habla de cómo la inteligencia artificial es inmejorable. Él dijo: "Con el debut de AI en los juegos de Go, me di cuenta de que no estoy en la cima incluso si me convierto en el número uno" , informó The Guardian , citando a la Agencia de Noticias de Corea del Sur Yonhap.
El año pasado, el mismo equipo que creó AlphaGo (el algoritmo que venció a Lee, cuatro juegos a uno, en 2016) celebró algo más formidable: un sistema de inteligencia artificial que es capaz de enseñarse a sí mismo y ganar en tres juegos diferentes. La IA es una red, pero funciona para múltiples juegos; esa generalización lo hace más impresionante, ya que también podría aprender otros juegos similares.
Lo llaman AlphaZero, y sabe de ajedrez, shogi (que se conoce como ajedrez japonés) y Go, un complejo juego de mesa donde las piedras blancas y negras se enfrentan en una gran cuadrícula. Todos estos juegos entran en la categoría de concursos de “información completa” o “información perfecta”: cada jugador puede ver el tablero completo y tiene acceso a la misma información. Eso es diferente de juegos como el póker, por ejemplo, donde no sabes qué cartas tiene un oponente.
"AlphaZero simplemente aprende completamente solo, jugando contra sí mismo", dice Julian Schrittwieser, ingeniero de software de DeepMind, que lo creó. "Y obtenemos una visión completamente nueva del juego que no está influenciada por cómo los humanos juegan tradicionalmente el juego". Schrittwieser es coautor de un estudio de 2018 en Science que describe AlphaZero, que se anunció por primera vez en 2017.
Dado que AlphaZero es "más general" que la IA que ganó en Go, en el sentido de que puede jugar múltiples juegos, "insinúa que tenemos una buena oportunidad de extender esto a problemas aún más reales que podríamos abordar más tarde ", dice Schrittwieser.
La red necesita que se le digan primero las reglas del juego, y después de eso, aprende jugando juegos contra sí misma. Ese entrenamiento tomó unos 13 días para el juego de Go, pero solo 9 horas para el ajedrez. Después de eso, no pasó mucho tiempo antes de que comenzara a vencer a otros programas de computadora que ya eran expertos en esos juegos. Por ejemplo, en shogi, AlphaZero tardó solo dos horas en comenzar a ganar otro programa llamado Elmo. De hecho, en un artículo de blog , DeepMind se jacta de que la IA es "el jugador más fuerte de la historia" para el ajedrez, el shogi y el Go. Este mismo algoritmo podría usarse para jugar otros juegos de "información completa", como el juego de hex, sin "ningún problema", dice Schrittwieser.
La nueva IA es similar al sistema de inteligencia artificial que venció a Lee Sedol en 2016. Ese torneo que acapara los titulares es el tema de un excelente documental, llamado AlphaGo , que se transmite actualmente en Netflix. Vale la pena ver si te interesa el campo de la IA contra las personas, o si el fascinante y antiguo juego de Go lo hace.
Y si bien esta es una investigación moderna de IA , los juegos de mesa han sido históricamente una buena manera de probar las habilidades de las computadoras, dice Murray Campbell, científico investigador de IBM Research que escribió un artículo sobre el tema de AlphaGo en el mismo número de Science . Él dice que la idea de tener una computadora jugando un juego de mesa se remonta a 1950, y que en la década de 1990, las máquinas estaban superando a los humanos en las damas y el ajedrez. "Nos llevó décadas de trabajo en estos juegos llegar al punto en el que podemos realizarlos mejor que las personas", dice Campbell. “Creo que han servido muy bien al campo; nos han permitido explorar técnicas como las que se usan en AlphaZero ".
Y la experiencia de trabajar en las técnicas utilizadas en AlphaZero será útil ya que el campo apunta a "tareas más complejas", agrega Campbell. "Y ese fue el punto principal en el primer lugar de los juegos de tacleadas, no fue por su propio bien, sino [porque] es un tipo de entorno restringido donde podemos progresar".
En cuanto a los jugadores humanos, incluso si Lee se retira, que todavía tiene un “desafío final" prevista para diciembre, de acuerdo a The Korea Times : que va a estar enfrentó contra otro AI, llamado Handol, que fue desarrollado en Corea.
Esta historia se publicó por primera vez en diciembre de 2018. Se ha actualizado con la noticia del retiro de Lee y el próximo juego con una nueva IA.